随着人工智能不断发展与广泛应用，由人与机器构成的传统社会架构正逐步向人、智能机器及普通机器协同的新型社会结构演变。这一变革既带来治理效能提升的机遇，又面临隐私保护、算法公平与法治规范等挑战，亟须构建技术与制度协同的优化路径。

一、隐私保护与公平算法双轨策略

当下，数据已发展成为关键性的生产要素与战略资源，其重要性持续提升。数据安全关乎国家安全、经济稳定与社会有序运行，具有基础性意义。保障数据安全与隐私，是人工智能深度融入并赋能社会治理不可或缺的前置条件。

首先，在隐私保护层面，应推行“数据最小化+动态脱敏”双轨机制：数据采集阶段严格遵循“非必要不收集”原则，对敏感信息实施实时匿名化处理；建立全生命周期加密体系，采用区块链技术实现数据流转的溯源追踪，确保泄露可查、责任可追；完善用户授权机制，开发可视化隐私看板，让用户清晰掌握数据使用边界与二次利用风险。其次，针对数据偏见问题，应构建“三审三校”治理体系：数据采集环节建立多源校验机制，通过交叉验证确保样本代表性；算法训练阶段引入公平性评估指标，开发可解释性AI工具，将黑箱决策转化为可视化推理路径；应用阶段建立第三方审计制度，定期对治理模型进行压力测试与偏见扫描；特别关注算法决策的动态校准机制，通过持续学习系统自动修正历史数据中的隐性偏见。最后，在制度保障层面，需加快出台《人工智能社会治理伦理准则》，明确数据使用的底线与问责机制，构建政府监管、行业自律与公众监督协同的治理格局，在此基础上，打造透明、可信、可解释的智能治理体系，在充分释放技术红利的同时，筑牢社会公平与安全防线，实现科技赋能与社会治理的良性互动。

二、以法治化路径引领智能治理发展

人工智能作为深度嵌入社会治理格局的变革性技术，其健康发展必须以完善的法治体系为保障。党的二十大报告将“全面依法治国”作为独立章节予以强调，正是从顶层设计层面回应了这一时代需求。这要求人工智能的社会应用必须置于坚实的法治框架之下，通过前瞻性立法与有效法律实施，为其潜在风险提供制度化的防范与化解机制。

社会治理的重心在城乡社区，而当前社会治理暴露出的短板与薄弱环节大多集中在与民众生活息息相关的民生领域。因此，“推进多层次多领域依法治理，提升社会治理法治化水平”“建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体”，不仅有助于提升社会治理现代化水平，更能为人工智能技术的规范应用筑牢制度根基。这一法治化路径在推动社会治理创新、增强社会治理效能方面具有不可替代的重要作用。

在人工智能技术深度渗透社会治理的背景下，企业与个人在开展技术研发及应用活动时，可能出现违背社会公序良俗、影响社会安全稳定的行为。针对此类情况，必须以问题为导向完善法律法规体系，从源头防范潜在社会风险；要结合我国社会治理仍存在的薄弱环节，加快推进矛盾纠纷源头预防与妥善化解的法律法规和制度建设，通过相关法律法规与制度的制定、修订、废止及解释工作，进一步协调各方利益诉求，持续完善社会治理法治体系。

三、人工智能赋能基层治理模式创新

当前，人工智能技术正不断为基层治理模式创新注入新动力，助力治理资源向基层深度渗透、服务环节向群众身边有效前置，从而构建多方协同参与、成果共同享有的基层治理新局面。

首先，加快“智慧社区”建设进程。在“智慧社区”建设中，借助物联网、智能摄像头、智能感应装置等先进设备，可实时捕捉社区内人员活动、事件动态及物体状态的详细信息，实现对社区安全保障、环境清洁维护、设施运行维护等多方面的智能化管控；通过搭建社区数据汇聚中心，整合归集社区内分散的各类信息资源，运用人工智能算法进行深度剖析与处理，能够精准洞察社区居民的实际需求，进而实现资源的科学合理调配与优化利用。其次，推动网格化管理提质增效。人工智能技术正助力基层网格化管理向智能化、精细化的更高水平迈进。具体而言，先将管辖区域细致划分为多个网格单元，并为每个网格配备智能终端设备。如此一来，网格员便能借助这些设备，第一时间实时上传社情民意、安全隐患等各类信息；后台系统接收到信息后，会运用智能算法进行精准分类与深度分析，并迅速将任务派发给相关处理人员，确保问题得到及时解决。在此基础上，人工智能技术进一步推动治理主体的协同联动，助力构建多元主体共治的基层治理新格局。最后，为政府、社会与居民等多方协同共治赋能。人工智能技术搭建起智能化公众参与平台，使居民得以更便捷地反馈诉求、参与社区决策，并对政策执行进行有效监督，切实提升基层治理的共建共治共享水平。

四、结语

人工智能与社会治理的深度融合是时代发展的必然趋势。未来，需在法治轨道上，持续探索人机协同、公平普惠的优化路径，通过技术与制度的双重创新，构建真正安全、高效、以人为本的智能治理新格局。

作者单位：曲阜师范大学马克思主义学院