随着人工智能技术的快速发展，其在高等教育领域的应用日益广泛。高校思想政治教育作为落实立德树人根本任务的关键环节，亟待与人工智能技术进行深度融合与创新。本文旨在探讨人工智能与高校思想政治教育融合的应用模式，系统分析其潜在风险，进而提出具有可操作性的应对策略。

人工智能与高校思想政治教育的融合主要体现在智能教学平台、个性化学习推荐、情感识别与交互等方面。这些应用模式能够增强教学的互动性与针对性，提升学生的学习体验与效果。然而，技术应用中也存在潜在风险，如“技术工具理性可能削弱思想政治教育的人文关怀价值”，以及“数据收集与分析过程中可能侵犯学生隐私，引发伦理争议”等。为应对这些挑战，本文提出以下三项策略：

第一，构建智能思政教育平台，推动资源整合与模式创新。高校应利用人工智能技术，开发集课程管理、学习分析、互动交流于一体的智能思政平台，实现教育资源的动态优化与个性化推送。例如，通过算法分析学生的学习行为与思想动态，平台可提供定制化的学习内容与辅导方案，从而增强教育的精准性。同时，平台应注重人文元素的融入，避免单纯的技术化倾向，确保思想政治教育“坚持价值引领与人格塑造的根本方向”。

第二，加强教师人工智能素养培训，提升技术应用能力。教师是思想政治教育的主导者，其技术理解与运用能力直接影响融合效果。高校应通过专题培训、实践工作坊等形式，帮助教师掌握人工智能工具的基本操作与教育设计方法，使其能够熟练运用智能技术辅助教学，同时保持教育过程中的主导性与批判性。此外，培训应强调技术伦理教育，引导教师在教学实践中平衡技术效用与人文关怀，防范技术滥用风险。

第三，建立数据伦理与安全规范，保障学生权益与教育公正。人工智能应用依赖于大量数据收集与分析，必须建立严格的数据管理与使用制度。高校应制定明确的数据隐私保护政策，规范数据采集、存储与处理流程，确保学生信息的安全。同时，需警惕算法可能带来的偏见与歧视问题，通过定期审查与优化算法模型，维护教育公平。正如相关研究所指出，只有在法治与伦理框架下推进技术应用，才能实现人工智能与教育的深度融合。

人工智能为高校思想政治教育带来了新的发展机遇，也面临着诸多挑战。通过构建智能思政教育平台、加强教师人工智能素养培训、建立数据伦理与安全规范，可以有效促进技术与教育的深度融合，规避潜在风险，提升思想政治教育的时代性与实效性。未来，高校应在实践探索中持续优化应用模式，推动思想政治教育在智能时代守正创新、立德树人。

作者单位：贵州师范大学

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